DeepMind 的 AGI 等级框架 不只是给 AGI 划等级——它在回答一个更深的问题：AI 越来越强，人类的独特价值在哪里？
AI 擅长输出，人类拥有过程
一个关键区分：AGI 聚焦认知能力，不是过程本身。
- AI 可以写出和你一样好的文章，但写作时的思考、挣扎和顿悟是你自己的体验
- AI 擅长处理信息，但什么算有价值需要人来定义
- 即使 AI 自主性再高，"何时该求助、何时不用 AI"这个判断本身就需要人的元认知
论文怎么定义 AGI？
论文提出六条原则界定 AGI：
| 原则 | 我的理解 |
|---|---|
| 聚焦能力，不是过程 | AI 不需要"像人类一样思考"，意识和情感不是必须的 |
| 能力和通用性都重要 | 光会一件事不够，得又深又广 |
| 机器人身体不是必须 | 元认知能力才是核心，会不会走路不重要 |
| 关注潜力，不是部署 | 能做到就算，不一定要大规模商用 |
论文还给出了五个性能等级：
- Level 1 (Emerging)：相当于未受训练的人类
- Level 2 (Competent)：达到熟练成年人的 50%
- Level 3 (Expert)：达到 90%
- Level 4 (Exceptional)：达到 99%
- Level 5 (Superhuman)：超越所有人类
GPT-4 和 Claude 在 2023 年的评估中，多数任务还在 Level 1，只有部分任务（比如短文写作、简单编程）能到 Level 2。
一个容易被忽略的区分：能力 ≠ 自主性
更高的 AGI 等级"解锁"更多自主选项，但不是必须用。
比如即便有了完全自动驾驶的技术，你仍然有理由选择手动驾驶——可能是为了教学生开车、享受驾驶乐趣，或者评估这个技术到底靠不靠谱。
论文列了六个自主性等级：
| 等级 | 人机交互模式 |
|---|---|
| Level 0 | 无 AI，人类独立完成 |
| Level 1 | AI 是工具，被动响应 |
| Level 2 | AI 当顾问，主动建议，人类决策 |
| Level 3 | 协作模式 |
| Level 4 | AI 主导执行，人类监督 |
| Level 5 | Agent 模式，AI 独立行动 |
那我该培养什么技能？
基于上面这些思考，我给自己选了两个方向：
🎨 创意写作 + AI 协作
为什么选这个？
AI 写作能力大概在 Level 1-2 之间徘徊，人类完全可以达到 Expert 甚至 Exceptional 水平。更关键的是，写作过程本身——那种思考、组织、表达的体验——AI 输出不了，这是人的特权。
再说，个人叙事和文化表达，这些东西你让 AI 来写，它没有那个生命经验。
怎么练呢？
- 每天写点东西，日记博客都行，先不用 AI
- 学叙事技巧：人物刻画、故事结构、情感表达
- 试着用 AI 协作：让它扩展想法，但保持你自己的声音
- 发布作品，在 AIwayfarer 记录探索心得
🤝 建立关系 + 深度对话
这个选择基于论文提到的"心智理论"——真正理解他人、建立信任，这需要人类的同理心，AI 现阶段做不到。
而且说实话，人际关系大概是最该保持"无 AI"模式的领域了。
怎么练？
- 主动倾听：放下手机，全神贯注
- 定期深度交流：找朋友家人聊聊，不带目的
- 参与社群：线下活动、兴趣小组
- 反思：记录那些有意义的连接时刻
一个简单的框架
我画了个图来帮自己思考：
AI 能力强度
↑
│
┌─────────────────────┼─────────────────────┐
│ AI 主导区域 │ 人机协作区域 │
│ (自动化/外包) │ (AI 当顾问) │
│ │ │
│ - 数据处理 │ - 创意写作 ✓ │
│ - 代码生成 │ - 设计思考 │
│ - 信息检索 │ - 策略规划 │
├─────────────────────┼─────────────────────┤
│ 低价值区域 │ 人类主导区域 │
│ (应避免) │ (No AI 模式) │
│ │ │
│ - 重复机械劳动 │ - 关系建立 ✓ │
│ - 低创意任务 │ - 手工技艺 │
│ - 纯体力消耗 │ - 具身运动 │
└─────────────────────┴─────────────────────┘
人类独特价值 →接下来做什么
短期（1-4 周）
- [ ] 每天写15分钟
- [ ] 安排一次深度对话，一小时，不碰手机
- [ ] 在 AIwayfarer 发一篇 AI 探索笔记
中期（1-3 月）
- [ ] 上个写作课或读一本写作指南
- [ ] 建立固定的社交节奏
- [ ] 摸索 AI 协作写作的流程
长期（3-6 月）
- [ ] 形成自己的创作风格
- [ ] 深化两三段核心友谊
- [ ] 反思：哪些领域用 AI？哪些坚持 No AI？
参考
- Levels of AGI Paper - Morris, Legg et al., DeepMind